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Recolha de dados CSRD: 5 boas práticas para acertar

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Recolha de dados CSRD: 5 boas práticas para acertar

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Porque é que a recolha de dados é a parte mais difícil da CSRD

A maioria das equipas de sustentabilidade diz o mesmo: o problema não é o relatório em si, é obter os dados. A CSRD exige dados de toda a organização e da cadeia de valor, e grande parte está dispersa por folhas de cálculo, ERP, correios eletrónicos de fornecedores e bases de dados departamentais.

Estas são cinco boas práticas que vimos funcionar em centenas de implementações da CSRD.

1. Mapeie os pontos de dados antes de recolher

Antes de enviar um único pedido de dados, mapeie os pontos de dados ESRS de que precisa (com base na sua avaliação de dupla materialidade) para as fontes de dados que já tem.

Normalmente vai verificar que:

  • 60 a 70% dos dados já existem, apenas estão fragmentados por vários sistemas
  • 20% precisam de pequenos ajustes, ou seja, dados existentes noutro formato ou com outra granularidade
  • 10 a 15% são realmente novos, dados que nunca recolheu antes

Este exercício de mapeamento evita recolhas duplicadas e ajuda a definir prioridades.

2. Recolha uma vez, utilize em todo o lado

O maior ganho de eficiência no reporte CSRD vem da reutilização de dados. Um único valor de consumo de energia alimenta a sua pegada de carbono (GHG Protocol), o relatório CSRD (ESRS E1), a certificação ISO 14064 e o questionário da EcoVadis.

Se está a recolher o mesmo dado quatro vezes para quatro relatórios diferentes, está a desperdiçar recursos e a criar inconsistências. Centralize a recolha de dados para que cada informação seja introduzida uma só vez e mapeada automaticamente para todos os referenciais que a exigem.

3. Automatize a recolha de dados dos fornecedores

Os dados da cadeia de valor (ESRS S2 e partes das ESRS E1 a E5) exigem muitas vezes informação dos fornecedores. As campanhas manuais por correio eletrónico são lentas, inconsistentes e difíceis de acompanhar.

Em alternativa, considere:

  • Portais de fornecedores: dê aos fornecedores uma interface estruturada para submeterem dados
  • Lembretes automáticos: configure fluxos de escalonamento para os fornecedores que não respondem
  • Dados indicativos: utilize médias setoriais ou estimativas baseadas na despesa quando ainda não existirem dados primários
  • Priorização: concentre a recolha de dados primários nos principais fornecedores por volume de despesa ou impacto

4. Construa pistas de auditoria desde o primeiro dia

Não espere pelo momento da garantia de fiabilidade para pensar na rastreabilidade. Cada dado deve ter:

  • Documentação de origem: o ficheiro original, a fatura ou o registo do sistema
  • Data e hora: quando o dado foi recolhido e atualizado pela última vez
  • Responsabilidade: quem carregou ou aprovou o dado
  • Metodologia: como foram feitos os cálculos (fatores de emissão, métodos de afetação)

Construir esta pista à medida que recolhe os dados, em vez de a reconstituir mais tarde, poupa muito tempo durante o processo de garantia de fiabilidade.

5. Comece com o que já tem

O perfeccionismo é inimigo do progresso no reporte CSRD. Não precisa de dados perfeitos para cada ponto de dados antes de começar a redigir o relatório.

Uma abordagem prática:

  • Comece pelos dados primários de que dispõe
  • Utilize estimativas e dados indicativos para as lacunas (identificando claramente a metodologia)
  • Documente o seu plano de melhoria da qualidade dos dados
  • Melhore a qualidade dos dados de forma iterativa ao longo dos ciclos de reporte

Os auditores sabem que os relatórios do primeiro ano terão limitações de qualidade dos dados. O que querem ver é uma metodologia clara, uma divulgação honesta das limitações e um plano de melhoria.

Tem dificuldades com a recolha de dados CSRD? Peça uma demonstração e veja como a Dcycle automatiza o processo, com a recolha automática de dados.

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