El mejor dato es el que no se pide. El segundo mejor, el que se pide una vez.
Dcycle Live es un formato nuevo: menos diapositivas y más producto. Antes de la sesión preguntamos a los inscritos qué querían ver, y la mitad de las respuestas iban de lo mismo: cómo dejar de perseguir los datos. Las demás pedían trazabilidad, flexibilidad con los factores de emisión y menos tiempo para montar los informes. Seguimos un ciclo de reporting en Galletas Estelares, nuestra empresa de ejemplo, desde dos puntos de vista: el de quien coordina el proyecto y el de quien sube los datos.
Organizar el proyecto: quién sube qué
Un ciclo de reporting es un reto de datos y un reto de personas, y lo más difícil es cuando las personas tienen que trabajar con datos.
- La estructura de la empresa primero: la matriz y sus filiales, porque los informes son consolidados.
- Un responsable por cada tipo de dato y cada instalación: quién sube la electricidad del almacén de Zaragoza o los consumos de la flota.
- Recordatorios automáticos: por ejemplo, cada trimestre a quien no haya subido su dato, para no tener que perseguir a nadie.
- Las tareas se crean solas: al crear el proyecto de huella, Dcycle genera las tareas de la matriz y de cada filial y ya las asigna a cada responsable.
Subir el dato, tal como llega
Quien aporta los datos (un técnico de planta, el responsable de una obra) no ve la plataforma entera, solo lo que le toca subir. En la demo era una usuaria con el rol de recolector de datos.
- Un documento de residuos medio escrito a mano, que ni siquiera era un PDF de verdad, sino la foto de uno. Leia, el agente de IA de Dcycle, sacó la fecha, la cantidad, los códigos de tratamiento, el transportista y el gestor. Si algo no cuadra, se le pide que revise ese campo.
- El Excel de Solred tal cual: Dcycle detecta qué columnas necesita, transforma los valores y recuerda cómo lo hiciste la vez anterior. No hace falta adaptar el archivo.
- El progreso, de un vistazo: Leia evalúa cómo va la recogida por categoría y dice dónde vas peor.
El mejor dato es el que no se pide
Para depender lo menos posible de las personas, el dato puede entrar solo:
- Un correo por instalación: si las facturas de suministros se mandan a esa dirección, se cargan solas. Muchos clientes se la dan directamente a su comercializadora.
- Datadis: lee los consumos de electricidad de cualquier CUPS de España. La semana pasada, un cliente cargó así más de 1.500 lecturas de todas sus instalaciones.
- API: para compras, viajes o datos sociales que viven en SAP, Sage o TravelPerk.
Antes del informe, la pre-auditoría
La pre-auditoría revisa todo lo que entra en el informe (más de 3.000 datos en la huella de la demo) y marca lo que hay que mirar, como un viaje de negocio de Palma a Las Palmas de Gran Canaria registrado en tren. Y cada cifra es trazable hasta su origen: en una factura de gas repartida entre varias instalaciones se ve el documento, los metros cúbicos pasados a kWh con sus parámetros y el factor de emisión aplicado (el del MITECO, porque la factura es de España).
Un dato, todos los informes
El informe de huella se genera con los datos que ya están en la plataforma. Es como juntar el Excel y el Word en un solo sitio: se trabaja en equipo, se actualiza si llegan datos nuevos y se bloquea cuando se entrega al auditor. Y como Dcycle es una plataforma de datos y no una herramienta para un solo informe, el mismo documento de residuos alimenta la huella y los data points de economía circular de la CSRD. Según nuestra experiencia, eso puede recortar entre un 50 y un 60 % el coste de recopilar y sincronizar datos para cada informe.
Con la información narrativa pasa lo mismo: con las políticas de la empresa, el EINF del año anterior o los certificados ISO, Leia propone la respuesta a cada data point de la CSRD (en la demo, el SBM-2) e indica de qué documento la ha sacado.
Más allá del cumplimiento
Para cerrar, una conexión distinta a la API: un asistente de IA (Claude, en este caso; funciona igual con Copilot o ChatGPT) conectado a Dcycle. Desde ahí se pueden subir facturas, editar datos o mandar un recordatorio. En la demo le pedimos algo más ambicioso: analizar la eficiencia de las plantas con los datos de energía, residuos y agua y estimar su exposición a riesgos financieros. Incluso montó una herramienta para simular escenarios, como una subida del gas o una regulación nueva.
Tres ideas para llevarte
- Organiza a las personas antes que los datos: responsables, recordatorios y una vista sencilla para quien sube.
- Automatiza la entrada: correo por instalación, Datadis y API. El mejor dato es el que no se pide.
- Recoge una vez y úsalo para todo: la huella, la CSRD y, sobre todo, decisiones de negocio. Los equipos de sostenibilidad reúnen uno de los conjuntos de datos más valiosos de la empresa.
